Apprentissage automatique appliqué aux portefeuilles financiers
Notre programme vous forme aux techniques d'analyse par clusters pour optimiser la gestion de portefeuilles. Vous apprenez comment les algorithmes identifient des groupes d'actifs similaires et comment ces regroupements aident à prendre des décisions d'investissement plus éclairées.
Les participants développent une compréhension pratique des modèles prédictifs utilisés dans les salles de marchés modernes. On commence par les fondamentaux statistiques, puis on monte progressivement vers des applications concrètes sur des données réelles de marchés financiers.
Nous contacter
Ce que vous allez maîtriser
Segmentation de portefeuilles
Apprenez à regrouper automatiquement des milliers d'actifs selon leurs comportements historiques. Cette technique révèle des patterns invisibles à l'œil nu et permet d'identifier rapidement les opportunités de diversification.
Modèles de prédiction
Construisez des algorithmes capables d'anticiper les mouvements de marché en analysant des volumes massifs de données. Vous travaillez avec Python et des bibliothèques spécialisées utilisées par les analystes quantitatifs.
Programmation financière
Développez vos compétences en codage appliqué à la finance. On utilise des outils open-source pour automatiser l'extraction de données, le calcul de métriques de risque et la visualisation de résultats complexes.
Réseaux de neurones
Explorez comment les architectures de deep learning peuvent améliorer la précision des prévisions. Vous apprenez à entraîner des modèles sur des séries temporelles financières et à évaluer leur performance.
Gestion du risque
Intégrez les contraintes réglementaires et les limites de risque dans vos modèles. Cette partie couvre les méthodes quantitatives pour mesurer la Value at Risk et les stress tests sur portefeuilles diversifiés.
Projets collaboratifs
Travaillez en équipe sur des cas réels fournis par des acteurs du secteur financier. Vous présentez vos analyses et défendez vos recommandations comme dans un environnement professionnel authentique.
Retours d'anciennes participantes
Découvrez comment cette formation a enrichi leurs parcours professionnels dans l'analyse financière.
Léonie Deschamps
Analyste quantitativeJ'avais déjà des bases en statistiques mais je ne savais pas comment les appliquer aux marchés financiers. Le programme m'a donné les clés pour comprendre la segmentation d'actifs et construire mes propres modèles prédictifs. Aujourd'hui j'utilise quotidiennement ces techniques dans mon travail d'analyse de risque.
Capucine Berthelot
Gestionnaire de fondsCe qui m'a le plus marquée, c'est l'approche pratique. On ne reste pas dans la théorie abstraite. Chaque semaine on applique les concepts sur des données réelles de marchés. Ça m'a permis de développer une vraie intuition sur comment les algorithmes peuvent aider dans les décisions d'allocation d'actifs.