Formez vos équipes à l'analyse de portefeuille par clustering
L'apprentissage automatique transforme la gestion d'actifs. Vos analystes passent des heures à segmenter des portefeuilles manuellement ? Il existe désormais des méthodes plus intelligentes.
Nous accompagnons les institutions financières dans l'adoption du machine learning pour optimiser leurs stratégies d'investissement. Nos programmes s'adressent aux équipes qui veulent comprendre comment les algorithmes de clustering peuvent révéler des structures cachées dans leurs données de marché.
Formation pratique, exemples réels tirés de nos propres projets avec des gestionnaires d'actifs français. Pas de promesses irréalistes — juste des compétences concrètes que vos collaborateurs pourront appliquer dès leur retour au bureau.
Modules de formation personnalisables
Chaque organisation a ses propres besoins. Nos modules s'adaptent à votre niveau technique et à vos objectifs métier. Construisez le parcours qui correspond vraiment à vos équipes.
Fondamentaux du clustering
K-means, hiérarchique, DBSCAN. Comprendre quand utiliser chaque méthode et pourquoi. Exercices sur données financières réelles avec interprétation des résultats pour la gestion de portefeuille.
Implémentation Python
De la théorie à la pratique avec scikit-learn et pandas. Vos équipes apprennent à coder les algorithmes, pas juste à utiliser des boîtes noires. Notebooks prêts à l'emploi inclus.
Prétraitement des données
Normalisation, réduction dimensionnelle, gestion des valeurs manquantes. Les aspects techniques qu'on oublie souvent mais qui déterminent la qualité des résultats.
Interprétation métier
Comment traduire les clusters en décisions d'investissement ? Atelier pratique avec vos propres cas d'usage. On évite le jargon technique et on se concentre sur l'actionnable.
Validation et robustesse
Mesurer la stabilité des clusters dans le temps. Éviter les pièges classiques comme le surapprentissage. Techniques de backtesting adaptées au contexte financier.
Mise en production
Intégrer les modèles dans vos outils existants. Automatisation, monitoring, mise à jour des clusters. Ateliers techniques avec vos équipes IT pour assurer une adoption réussie.
Notre approche pédagogique
Sessions sur site ou distanciel
Nous nous adaptons à votre organisation. Préférez-vous regrouper vos équipes à Orléans ou organiser des sessions à distance ? Les deux fonctionnent, et nos formateurs ont l'habitude des deux formats.
Exercices avec vos données
Les exemples génériques, c'est bien pour commencer. Mais la vraie compréhension vient quand on travaille sur ses propres données. Nous signons les accords de confidentialité nécessaires et adaptons les exercices à votre contexte.
Accompagnement post-formation
La formation ne s'arrête pas le dernier jour. Trois mois de support inclus pour répondre aux questions qui surgissent lors de la mise en pratique. Parce que c'est souvent là que ça coince.
Ce qu'en disent nos clients
Théodore Marchand
Directeur Quantitatif, Fonds d'Investissement« Formation dense mais accessible. Nos analystes ont pu implémenter leur premier modèle de clustering deux semaines après la session. Le support technique post-formation a vraiment fait la différence. »
Domitille Verneuil
Responsable Innovation, Gestion d'Actifs« Nous avions déjà tenté d'intégrer le machine learning sans succès. Cette formation nous a aidés à comprendre nos erreurs passées et à redémarrer sur de bonnes bases. Approche pragmatique et sans jargon inutile. »
Saturnin Delaforge
Chef de Projet Data, Banque Privée« Les formateurs connaissent vraiment les spécificités du secteur financier. Pas de théorie abstraite — tout était ancré dans des cas d'usage réels que nous rencontrons quotidiennement. »
Prêt à former vos équipes ?
Les prochaines sessions démarrent en septembre 2025. Places limitées pour garantir un accompagnement personnalisé. Discutons de vos besoins spécifiques et construisons ensemble le programme qui correspond à vos objectifs.